安徽省紧抓数字化转型机遇，以“数字安徽”建设为统领，推动公共数据资源体系建设取得显著成效。截至目前，全省汇聚的公共数据总量已超过3400亿条，数据基础不断夯实，为经济社会各领域创新发展提供了坚实支撑。
公共数据是推动数字经济发展、优化政府治理、提升公共服务水平的关键要素。安徽通过建立健全数据共享协调机制，推动政务数据、行业数据与社会数据的高效汇聚与融合。超3400亿条的庞大数据规模，涵盖了政务服务、市场监管、社会保障、医疗卫生、交通运输、教育科研等多个关键领域，形成了覆盖广泛、内容丰富、质量不断提升的数据资源池。这一成就标志着安徽在数据要素市场培育和数据资源开发利用方面迈出了重要步伐。
尤其值得关注的是，在人工智能（AI）浪潮席卷全球的背景下，安徽前瞻性地将人工智能公共数据的建设与应用作为“数字安徽”建设的新着力点。人工智能的发展高度依赖于高质量、大规模、多样化的数据。安徽正积极推动公共数据面向人工智能产业的定向开放和有序供给，旨在打造服务于AI训练、算法优化和场景落地的专项数据资源。
具体而言，安徽在人工智能公共数据方面的布局主要体现在以下几个方面：
- 建设高质量AI数据集：围绕智能语音、机器视觉、自动驾驶、工业智能等优势领域和前沿方向，对现有公共数据进行深度清洗、标注和结构化处理，构建一批标准化、场景化、高质量的人工智能训练数据集。
- 打造数据开放平台：升级完善全省一体化数据基础平台，设立人工智能数据专区，探索建立“数据沙箱”、隐私计算等安全可控的数据开放利用模式，为AI企业和研究机构提供合规、便捷的数据服务。
- 推动“AI+场景”融合应用：鼓励利用开放的公共数据，在城市管理、医疗健康、智慧教育、智能制造、智慧农业等领域开发人工智能解决方案，以应用需求牵引数据供给的优化和完善。
- 构建产业生态：通过释放人工智能公共数据的价值，吸引和培育一批AI创新企业、研究机构和高层次人才，促进人工智能产业链、创新链、人才链的协同发展，将数据优势转化为产业发展优势。
安徽公共数据规模突破3400亿条，并重点发力人工智能公共数据，是深入实施国家大数据战略和数字经济发展战略的生动实践。这不仅为安徽省内政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化提供了强大动力，也为培育壮大数字经济、抢占人工智能发展制高点奠定了关键的数据基石。随着数据治理体系的不断完善和数据要素市场化改革的深化，安徽有望在数字化浪潮中塑造新的竞争优势，为高质量发展注入强劲的“数字动能”。
